本文重点：

运算符重载：对已有的运算符进行重新定义，赋予其另一种功能，以适应不同的数据类型。重载的作用：令用户定义的对象能够使用中缀运算符（如 + 和 | ）或一元运算符（如 - 和 ~ ）等运算符。为了做好灵活性、可用性和安全性方面的平衡，Python对运算符重载施加了一些限制：

另外，Python语言参考手册将内置的abs()函数列为一元运算符，它对应的特殊方法是__abs__。

重载一元运算符只需实现相应的特殊方法，这些特殊方法只有self一个参数。重载应遵循运算符的一个基本规则：始终返回一个新对象。即，不能修改self，要创建并返回合适类型的新实例。

下面我们以第10章的多维向量类为例重载一元运算符：

Python 3.4 为 Decimal 算术运算设定的默认精度是28，这里因为+x使用上下文的精度导致相等性判断返回False。

通过上面的实例能够看到counter实例ct经过零值和负值的赋值之后，再经过+x运算后发现ct实例中的非负数对象均消失了。事实上一元运算符 + 等同于加上一个空 Counter。当Counter相加时，Python解释器从实用性角度出发会把负值和零值的计数从结果中剔除。

现在我们仍以第10章的多维向量为例进行中缀运算符加号“+”的重载。重载加法的目标分析：

重载加法的流程图设计：设计的重点在于采用鸭子类型思想。当多维向量类与非数值类相加时，多维向量类无法处理异类加法运算可以将加法运算交给右操作数的类处理。因为右操作数存在可以处理这种异类加法的可能。

重载加法的代码实现：

2、重载乘法__mul__重载加法的目标分析：

注意：我们对多维向量重载的乘法是针对数论中的实数类型进行运算，此时可以采用白鹅类型显式检查对象的抽象基类是否为numbers.Real，代码实现如下：

Tips:一般来说只有当处理与self不同类型的操作数时，需要创建反向方法处理。否则没有必要创建反向方法。

Python 解释器对众多比较运算符（==、 !=、 >、 =、